第442章 恐怖的AI6000
第442章 恐怖的ai6000在通城的第二十五厂的视察持续了一整天，徐申学不仅仅看了刚完成技术验证，流片成功的s903芯片，同样还看到了还处于流片阶段的ai6000显卡。
该显卡的gpu核心，是人类历史上第二款采用等效七纳米工艺的芯片！
付正阳为徐申学介绍了该款显卡的基本情况，采用等效七纳米工艺，拥有一个强悍的gpu核心，这个gpu核心和前代的ai5500对比，最大的变化随着工艺的提升，其晶体管数量大幅度增加。
ai5500的的gpu核心，其晶体管数量是两百亿出头，但是ai6000的gpu核心，其晶体管的数量直接被提升到了三百二十亿出头，不仅仅如此，功耗也没有明显上涨。
晶体管的数量大幅度增加，意味着性能的大幅度提升。
徐申学对ai6000显卡项目还是非常重视的！
毕竟这关系到智云集团内部的人工智能后续发展，而人工智能的发展，又直接关系到了智云集团以及兄弟企业，部分机构的人工智能应用终端的发展……典型例子就是智能机器人业务以及秘密项目ai战斗机了。
这两大业务以及其他一些终端项目，比如ai眼镜，这些业务都严重依赖智云集团的人工智能发展！
而人工智能要发展，除了基于数学领域的底层核心算法的进步外，算力的提升也是不可或缺的。
由此可见ai系列显卡的重要性！
正是因为ai系列显卡的重要性，因此这系列显卡在设计上以及制造上的优先度非常高。
基本上，智云集团里最先进的工艺产能，首先是满足s系列soc芯片的需求，其次就是满足ai系列显卡的gpu核心的生产需求了。
最近几年里，只有在十纳米工艺里算是例外，主要是因为十纳米工艺在智云集团的规划里属于过渡工艺，预计大规模生产的时间也就那么一年而已……同时之前考虑过设计的基于等效十纳米工艺的ai系列显卡，但是因为等效十纳米工艺的性价比极低。
反馈到ai系列显卡上，那就是性能提升上并没有太明显，同时又因为成本较大幅度的上涨，最后算下来的算力综合成本，还不如继续使用等效十二纳米工艺的ai5500呢。
所以也就没有了等效十纳米工艺的ai系列显卡了。
智云集团的智云半导体，选择了直接跨过等效十纳米工艺，老早就确定了下一代的ai系列显卡，以等效七纳米工艺为核心，这也就是ai6000显卡项目。
这也反应出来了等效十纳米工艺的特殊之处：表面看性能比十二纳米工艺更好，但是性价比太低！
所以目前智云集团里除了比较特殊的s系列芯片，以及明年准备推出市场的w系列新一代w1060芯片外，还有占用产能不大的eyq系列芯片、zy系列芯片等人工智能终端芯片外，就没有了其他规模比较大的等效十纳米工艺芯片项目了。
不出意外的话，等到明年第二季度开始，随着s803芯片逐步减产，转向s903芯片的大规模量产，虽然会有w1060芯片顶上一部分需求，但是十纳米工艺的自有订单依旧会迎来大幅度减少。
不过也不用担心等效十纳米工艺的产能利用率不足，因为智云集团自己不用，但是其他厂商还会有需求啊！
毕竟对于智云集团而言，等效十纳米工艺是属于比较尴尬的过渡工艺，高不成低不就，成本还高，性价比极低！
但是对于其他厂商而言，这不是性价比的问题，而是能不能获得先进工艺产能的问题。
因为到明年的时候，不出意外智云集团和水果这两家公司的手机soc将会进入等效七纳米工艺的时代。
而其他厂商短期内想要跟进七纳米时代，是非常困难的，因为等效七纳米工艺的产能将会有限，他们短期内不可能从台积电或智云微电子里获得产能。
就算能获得少量产能，但是等效七纳米工艺芯片的价格过于昂贵，也会导致他们望而止步！
采用四重曝光搞出来的等效七纳米工艺芯片，其综合成本将会比十纳米工艺的芯片还上涨一大截。
以智云集团的s系列芯片为例子，内部计算该芯片成本的时候，比如开发成本的话，s803芯片的费用被标定为二点三五亿美元，但是s903芯片的的开发成本上涨到了五亿美元。
作为对比，说过那边大概是一亿多和三亿左右！
之所以两家公司的芯片开发成本会出现这个价格差，是因为智云集团的s系列芯片，是包含通讯基带在内的，而通讯基带的开发成本也很贵的。
水果的a系列芯片，则是没有通讯基带，虽然看似a系列芯片的开发成本更低一些，但是如果加上采购的通讯基带，那么汇总起来，其他们的a系列芯片加上通讯基带的成本，其实比s系列芯片还要更贵。
s系列的903芯片，其开发对比803芯片直接翻倍……而且一翻就是好几亿美元。
如此庞大的开发成本增加，如果是产销量低一些的芯片，那么会被这个庞大的开发成本大幅度拉高芯片单价。
同时先进的工艺不仅仅带来研发成本的迅速上涨，同样也带来了物料成本的大幅度上涨。
还是以s系列芯片的内部成本为例，等效十纳米工艺的s803，其物料成本大概是五十八美元左右，但是现在的s903芯片的物料成本预估是七十美元左右，直接上涨了百分之二十。
而同时期的水果的a系列芯片加上他们采购的通讯基带，两者汇总后的价格，会比智云的s系列芯片更贵。
这种昂贵的顶级芯片，也就只有智云的s系列手机，再加上一个水果手机才敢用，并且依靠庞大的销量来摊薄开发成本，并持续降低物料成本，最后把整个成本压低在一个可控的程度。
换成其他芯片厂商以及手机厂商，明年如果敢用等效七纳米工艺的芯片，那毛利率就会变得非常难看，甚至销量低一些就会迎来亏损呢。
当然，他们想要也用不了，因为没有足够的产能给他们用！
在等效七纳米工艺的价格昂贵，同时产能不充足的情况下，很多芯片以及手机厂商都把明年的旗舰芯片，放在了等效十纳米工艺上。
等效十纳米工艺的芯片虽然性价比很低，但是总比等效七纳米的便宜，而且也比12纳米工艺强啊啊……有比没有好！
不过这也只会局限在一些顶级芯片以及旗舰手机上，而对于大部分中低端，甚至部分中端偏高领域的高端手机而言，明年依旧是采用十二纳米工艺为主。
智云半导体方面，还在继续大力推动基于十二纳米工艺的w907以及908这两款芯片呢，隔壁的高通也不例外，同样推动基于四星第二代十四纳米工艺，近期又改口称之为十二纳米工艺的芯片推向市场。
顺带一提，因为智云集团率先不要脸，直接把第二代十四纳米工艺，称之为十二纳米工艺。
一开始四星以及台积电还比较矜持，不好意思跟进，但是后来发现消费者还真就吃这一套，觉得十二纳米工艺比十四纳米、十六纳米工艺更先进！
于是乎，今年开始他们也陆续把基于自家的十四纳米/十六纳米工艺的改进工艺，称之为十二纳米工艺……实际上也就换了个名字，实际区别不大。
现在的几大半导体厂商，对芯片工艺节点的制定，早就变成了商业宣传所用的术语，已经和真实工艺节点没啥关系了。
这也是现在市场上，开始大规模出现十二纳米工艺这种宣传用词，相对应的十四纳米工艺以及十六纳米工艺已经很少人提及了……
按照业内预测，12/14纳米工艺这种工艺节点，其生命周期会非常漫长。
技术成熟、代工费用低，设计成本也不算高，而且产能也相对充足……并且随着先进的等效七纳米工艺成本过于昂贵，这将会导致大量的成熟芯片会停留在12/14纳米工艺这一节点上。
就和现在的二十八纳米工艺一样，别觉得现在这个二十八纳米工艺已经是落后工艺，就没什么市场了……实际上大量的芯片依旧使用二十八纳米工艺制造。
二十八纳米工艺的产能依旧能够为智云微电子的提供大量的营收。
该工艺节点，同样也是四星，台积电，联电，中芯等其他芯片代工厂商的重要营收来源。
而12/14纳米工艺的市场也有朝着二十八纳米工艺市场发展的趋势！
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一些成熟工艺，对于智云集团而言已经不算什么了，作为一家追求最先进技术的智能终端以及半导体企业，他们的目标始终都是最顶级的技术。
徐申学个人也是如此！
而应用了最先进技术的ai6000就是集中体现！
付正阳道：“ai6000显卡，作为服务于集团人工智能战略的核心产品，为了提升技术水平，提升算力，降低算力成本，我们大胆的采用了大量的新技术！”
“除了等效七纳米工艺制造，拥有三百二十亿个晶体管的gpu核心外！”
“我们还给这款显卡搭配使用了智云储存研发的第三代高带宽内存，也就是hbm3内存。”
“第三代的高带宽内存，对比第二代高带宽内存，拥有更高的带宽，并且单枚芯片的内存容量更大，同时也可以封装进去更大的内存容量。”
“所以这一张显卡，我们的显存数量将会达到120gb！”
两者采用3d封装工艺，最后封装出来一个看起来面积比较大的显卡核心，再搭配其他零配件安装在基板上，最后就成为了一张ai6000显卡。
这将会是一张比之前采用十二纳米工艺的ai系列显卡，性能大幅度提升的王炸显卡，其庞大的算力能够为智云集团提供更加充足的算力资源，同时降低算力成本！
别看这种芯片的成本会更高，但是和其提升的算力以及后续的运行成本比起来，这种成本提升不算什么……技术的持续进步，是会持续降低算力成本的。
简单来说，同样的算力以往可能需要五张ai显卡来做到，单张显卡成本一万，总成本算它五万，运行成本每年一千块。
但是现在只需要一张最新的ai6000就能做到以往五张ai老款显卡的事，同时单卡运行成本只有三百块，如此情况下单卡成本那片上涨到一万五，那也意味着算力成本的数倍降低，甚至在部分领域里能够达到十几倍的算力成本降低。
这就是智云集团，内部高度倾向于持续推动工艺进步，ai显卡技术进步的核心愿意……目的很简单的，就是为了降低算力成本。
当然了，这是对于智云集团自家而言，因为智云集团搞人工智能，使用这些ai系列显卡的时候，只计算内部研发以及物料成本……所以算力成本本来就很低。
如果是对外销售的apo显卡，这东西的售价和成本没啥关系，而是基于供求关系。
啧啧，这年头哪怕是外行人都知道，智云集团的apo显卡的毛利率超级高。
apo4600显卡，其物料成本也就一万五左右，但是智云往外卖是十五万……还供不应求，哪怕是谷狗这种大客户都得老老实实排队拿货。
很多人都说，和智云集团的服务器gpu业务以及终端gpu业务的暴利比起来，世界上的各种所谓的暴利生意那都是渣渣，什么军火啊，非法药品啊还有各种所谓的违法生意……全都弱爆了！
同时为了平衡产能，平衡销量，智云集团在给apo显卡的定价上，其实也综合考虑产能，算力成本这些，这也是apo4500显卡，依旧要十万出头，而且还能卖的出去的缘故。
因为从算力成本上来说，用apo4500和apo4600区别不会很大，在不同领域里有着各自的优势，并不是说apo4600就一定比apo4500好了。
智云集团可是同时开卖这两种显卡呢。
智云集团通过控制显卡的售价，把市场上的算力成本控制在一个范围内，并且随着新产品的发布逐步降低算力成本。
这种降低幅度是可控的，幅度不会太大，不可能说直接发布新产品了，就把算力成本直接给你下降好几倍。
真要这么搞，就会把市场给搞乱套了……试想一下，今年费了十亿美元买的apo显卡，这刚用上没多久呢，结果智云明年就推出来了新款apo显卡，而新apo显卡只要两亿美元就能达到去年十亿美元的效果。
那么这个客户所持有的显卡资产，立即就会暴跌百分之八十……这贬值的太严重了。
或者说，两家公司都搞人工智能，同样投入十亿美元，但是就因为间隔了一年时间采购显卡，结果你说先采购显卡的企业是倒霉蛋，只获得了后采购者百分之二十的算力，那么先采购算力的股东们，都得疯掉！
这必然会出现很多企业会有观望心态，等个一年两年，等技术成熟，稳定下来后再大规模投入其中。
所以，智云集团在apo系列显卡的价格控制上，其实是非常谨慎的，其价格体系，并不是按照单纯的成本或利润多寡来算，而是按照算力成本的下降幅度来算的……既倾向于维持一个比较平稳的算力成本价格体系。
这才能够让那些想要搞人工智能的企业，放心大胆的现在就采购apo系列显卡，而不是非要等到几年后。
要的是对方现在就采购显卡，把显卡用上几年后，过几年再采购新显卡进行更新换代。
这样就能够实现一个比较稳固，且有益的算力市场。
不过，这些外部市场环境，和ai显卡没关系，智云集团为了算力的提升，为了人工智能领域的发展，是拼尽全力把ai显卡的性能提升到了一个极为可怕的程度……毕竟，智云集团自家用的ai显卡，可是成本价，便宜的很，不用担心价格太贵用不起！
(本章完)